全球AI领域最具影响力2000名学者

伦敦大学学院荣誉研究员

西安人在伦敦，毕业于西安交通大学通信与电子系统博士学位，现任布鲁内尔伦敦大学电子电气工程系教授，曾在伦敦大学学院 (UCL)、约克大学、南安普顿大学、林肯大学和邓迪大学等多所英国大学担任研究职务，曾在清华大学电子工程系博士后出站后担任讲师。

他的研究领域包括人工智能、计算机视觉、情感计算、生物医学工程、神经形态计算和物联网等。

研究领域：

• 数字信号处理：小波变换；数字滤波；统计信号处理；音频信号处理；机械信号处理（故障检测）、生物医学信号处理（如ECG、EEG、EMG、GSR）；实时信号处理。
• 机器学习：支持向量机（SVM）；核方法；人工神经网络；遗传算法；遗传编程、特征选择与融合；贝叶斯方法；隐马尔可夫模型（HMM）；深度学习；长短期记忆（LSTM）、卷积神经网络（CNN）、生成对抗网络（GAN）、多标签分类；统计学习理论；多分数学习、多分类器系统、决策融合、数据挖掘、回归、脉冲神经网络、神经形态计算。

• 人机交互：情感计算；情绪状态识别；面部表情分析；多模型交互；运动建模；手势识别、普适计算；机器人；自动驾驶汽车、环境智能；多模式情感交互系统；互动电影；虚拟现实（VR）。
• 计算机视觉：受生物启发的视觉系统；动态运动特征提取；人体动作识别；物体检测；物体追踪；视觉监控；图像压缩；大规模图像分类；图像分割；实时图像处理；医学图像处理（CT、fMRI）；嵌入式视觉系统；3D 图像处理、全息成像；自动驾驶系统。
• 嵌入式系统与通信： FPGA；微控制器（PIC、ARM）；DSP（TI）；智能手机；平板电脑；游戏机、SoC（片上系统）、IoT（物联网）、控制器局域网（CAN）、无线网络与通信（ZigBee、蓝牙、OOK、可见光通信、mmWave 通信）。

研究经历：

• 2023 年和 2024 年全球排名前 2% 的科学家 （斯坦福/爱思唯尔，单年数据集）。
• 2022 年Aminer颁发的AI 2000 最具影响力学者奖多媒体荣誉奖 。
• 2013 年，在西班牙巴塞罗那举行的国际会议 ACM 多媒体 2013 上，荣获第三届国际音频/视觉情感挑战赛 (AVEC2013) “情感识别分挑战赛最佳作品奖”（获胜者） 。
• 2011 年美国孟菲斯国际会议 ACII2011 上首届国际音频/视觉情感挑战赛 (AVEC2011)音频分挑战赛奖（获胜者）获得者。

• 2017 年起成为 IEEE 高级会员，担任 IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT) 和 IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems (TCDS) 的副主编。他还是《数字孪生和应用》(IET) 的副主编。
• 研究得到了 EPSRC、EU Horizon 2020、英国皇家工程院、英国皇家学会等机构的资助。
• 发表了 200 多篇学术论文，引用次数超过 7000 次（Google Scholar h-index 39）。

研究成果：

• 人工耳蜗植入机器人的集成与测试：本研究的目的是整合新颖的传感和机器人技术，将电极阵列放置在最佳位置，并减少插入过程中对耳蜗内的干扰和损坏。
• 腹腔液体通气治疗脓毒症所致肺损伤的技术研究及设备开发
• 供救护人员使用的智能便携式快速急性心肌梗塞检测装置：在心脏急救护理领域率先开发了一种创新的救生设备。这种紧凑的开创性技术有望改变心脏病发作的检测方式，保护心脏并挽救生命，预示着一个反应灵敏、先进的心脏急救护理新时代的到来。
• 基于物理学的直升机传动系统可信故障诊断
• 基于脉冲神经网络的癫痫脑电时空传输模型研究

• 采用 MIMO 稀疏阵列的新型先进毫米波成像
• 开发精密的心脏起搏模拟器：一种增强心脏术后患者护理管理的培训工具
• Spiking 稀疏分布式内存模型及其在 Loihi 架构上的实现
• 基于多尺度特征学习的图像分割框架
• IoRL：无线电光互联网https://5g-ppp.eu/iorl/
• 微分几何与深度学习在动态面部表情分析中的应用
• 无损检测 (NDT) 中复杂数据的图像分析
• 从 2D 和 3D 视频中识别面部表情
• 嵌入式设备上的自动情绪状态检测与分析
• 与清华大学的研究交流：通过嵌入式系统上的自然面部表情进行实时情感状态监测